约书亚·本希奥(外文名:Yoshua Bengio),1964年3月5日出生于巴黎,毕业于麦吉尔大学,获得计算机科学博士学位,蒙特利尔大学教授,伦敦皇家自然知识促进学会院士,Element AI联合创始人。
约书亚·本希奥的研究领域为表示学习、深度学习、反向传播学习、无监督学习、迁移学习。1986年,约书亚·本希奥获麦吉尔大学计算机工程学士。1991年至1992年,约书亚·本希奥在麻省理工学院脑与认知科学系博士后流动站开展研究。1993年至1997年,约书亚·本希奥任蒙特利尔大学助理教授。2002年,他晋升为蒙特利尔大学教授。2003年,约书亚·本希奥证明神经网络可通过预测下一个单词(如自动更正)学习人类语言模式,为现代大型语言模型奠定基础。2014年,约书亚·本希奥与伊恩·古德费洛(Ian Goodfellow)合作,提出一种训练AI的方法:让两个AI相互竞争,一个生成内容,另一个判断质量。2016年10月,他创立element AI。随后,他于2018年获美国计算机协会(ACM)图灵奖、加拿大人工智能协会特别贡献奖。同年11月7日,他在清华大学计算机系列学术报告第59讲做了主题为 “深度学习AI迈向人类水平的挑战”(Challenges for Deep Learning Towards Human-level AI)的学术报告。2022年,约书亚·本希奥获阿斯图里亚斯公主奖。2023年,他获法国荣誉军团骑士勋章。之后,他在2025年2月6日获伊丽莎白女王工程奖。6月,他成立LawZero非营利组织,致力于开发“诚实”的AI系统,以识别“流氓”AI系统。
约书亚·本希奥和伊恩·古德费洛(Ian Goodfellow)共同提出“生成对抗性网络”概念。生成性网络学习生成与训练集中难以区分的对象,该技术具有“对抗性”,已被广泛用于图像生成,例如自动生成高度逼真的、不存在的人或物体的照片。2025年10月25日,约书亚·本希奥成为谷歌 Scholar上首位引用量超100万的人。截至2025年11月11日,他已发表论文1301篇,引用数达868309,H-index为226。
人物经历
1964年3月5日,约书亚·本希奥在法国巴黎出生。1986年,约书亚·本希奥获麦吉尔大学计算机工程学士。随后,约书亚·本希奥于1988年获麦吉尔大学计算机科学硕士学位。1991年,约书亚·本希奥获麦吉尔大学计算机科学博士学位。1991年至1992年,约书亚·本希奥在麻省理工学院脑与认知科学系博士后流动站开展研究。1992年至1993年,他在贝尔实验室做博士后,从事学习与视觉算法研究。1993年至1997年,约书亚·本希奥任蒙特利尔大学助理教授。
1997年至2002年,约书亚·本希奥任蒙特利尔大学副教授。2000年,他获加拿大二级研究教授席位。2002年,他晋升为蒙特利尔大学教授。2003年,约书亚·本希奥证明神经网络可通过预测下一个单词(如自动更正)学习人类语言模式,为现代大型语言模型奠定基础。2006年,他获加拿大一级研究教授席位。2014年,约书亚·本希奥与伊恩·古德费洛(Ian Goodfellow)合作,提出一种训练AI的方法:让两个AI相互竞争,一个生成内容,另一个判断质量。2016年10月,他创立element AI。
2017年,约书亚·本希奥获魁北克省政府颁发的玛丽-维克多林奖,还成为加拿大勋章官员、加拿大皇家学会官员。随后,他于2018年获美国计算机协会(ACM)图灵奖、加拿大人工智能协会特别贡献奖。同年11月7日,他在清华大学计算机系列学术报告第59讲做了主题为 “深度学习AI迈向人类水平的挑战”(Challenges for Deep Learning Towards Human-level AI)的学术报告。2019年,他获基拉姆自然科学奖、电气与电子工程师协会(IEEE)计算智能学会神经网络先锋奖。2020年,他当选伦敦皇家自然知识促进学会会士。7月9日,他通过视频在2020世界人工智能大会发表《机器学习赋能智能手机预测新冠疫情传染性风险》主题演讲,谈及基于智能手机的传染性风险。2022年,约书亚·本希奥获阿斯图里亚斯公主奖。2023年,他获法国荣誉军团骑士勋章,同年,他成为美国计算机协会(ACM)会士。之后,他在2025年2月6日获伊丽莎白女王工程奖。6月,他成立LawZero非营利组织,致力于开发“诚实”的AI系统,以识别“流氓”AI系统。
个人生活
约书亚·本希奥出生于法国巴黎的一个双大学生家庭。他的父母摒弃了传统的摩洛哥犹太教育方式,转而接受了二十世纪六十年代反主流文化中对个人自由和社会团结的关注。约书亚认为,自己能舒适地追随“科学直觉”,得益于这种成长环境。
为了寻求一个更具包容性的社会,约书亚·本希奥十二岁时,全家搬到了加拿大法语区魁北克省的蒙特利尔。约书亚·本希奥童年是“典型的书呆子”模样,高中时觉得无聊,常独自在图书馆看书。十几岁时,他和弟弟把送报挣的钱凑在一起,购买了Atari 800和Apple II个人电脑。约书亚·本希奥在麦吉尔大学选择了计算机工程专业。与典型的计算机科学课程不同,该专业包含物理和连续数学方面的重要训练,这为他后来在机器学习领域的工作奠定了必要的数学基础。
约书亚·本希奥的研究得到了加拿大政府研究生奖学金的资助。在阅读大规模并行计算及其在人工智能中的应用相关内容时,他了解到神经网络的概念。看到杰弗里·辛顿(Geoffey Hinton)的研究成果后,他对“什么是智力?”这一问题产生了兴趣。这和他童年时对科幻小说的兴趣相契合,他称这是自己职业生涯的“分水岭时刻”。约书亚找到论文指导老师Renato De Mori后,开始研究语音识别,并从经典人工智能模型转向统计方法。
研究方向
约书亚·本希奥的研究领域为表示学习(Representation Learning)、深度学习(Deep Learning)、反向传播学习(Backpropagation Learning)、无监督学习(Unsupervised Learning)、迁移学习(Transfer Learning)。
社会活动
2025年6月,约书亚·本希奥宣布成立非营利组织LawZero。该组织致力于探索新型、更安全的人工智能系统,以加速科学发现进程,防止人工智能滥用。
社会任职
主要成就
科研成就
2000年,约书亚·本希奥发表了名为《神经概率语言模型》的论文。论文引入高维单词嵌入来表示词义,使网络能识别新短语与训练集中短语的相似性。这种方法推动了机器翻译和自然语言理解系统的重大转变。本吉奥团队将神经词嵌入和“注意力”机制结合,进一步提升了机器翻译系统的性能。
约书亚·本希奥和伊恩·古德费洛(Ian Goodfellow)共同提出“生成对抗性网络”概念。生成性网络学习生成与训练集中难以区分的对象,该技术具有“对抗性”,已被广泛用于图像生成,例如自动生成高度逼真的、不存在的人或物体的照片。
学术成就
2025年10月25日,约书亚·本希奥成为谷歌 Scholar上首位引用量超100万的人。截至2025年11月11日,他已发表论文1301篇,引用数达868309,H-index为226。
人才培养
约书亚·本希奥的博士生伊恩·古德费洛(Ian Goodfellow)是对抗生成网络的发明者。
荣誉奖项
参考资料
人物评价
约书亚·本希奥是推动加拿大机器学习机构发展的关键人物。(美国计算机协会评)
约书亚·本希奥乃公认的人工智能专家,亦是深度学习领域的先驱。(建邺区播报评)
在人工智能(AI)领域,很少有名字能如约书亚·本希奥这般,既象征着开创性的技术突破,又承载着厚重的社会责任感。(机器之心评)
Yoshua Bengio.amturing.2025-11-11
Yoshua Bengio,刚刚成为全球首个百万引用学者!.百家号.2025-11-11
图灵奖得主Bengio明星创业公司Element AI被贱卖 曾融资数亿美元.新浪财经.2025-11-11
Yoshua Bengio - AMiner Search.aminer.2025-11-11
每人50万英镑,Hinton、Bengio、黄仁勋和李飞飞等获得伊丽莎白女王工程奖.澎湃新闻.2025-11-11
蒙特利尔大学Yoshua Bengio教授做客计算机系.清华大学计算机科学与技术系.2025-11-11
“AI 教父”本希奥宣布开发“诚信”系统,防范智能体欺骗人类.新浪财经.2025-11-11
Yoshua Bengio,刚刚成为全球首个百万引用科学家!.微信公众平台.2025-11-11
图灵奖得主约书亚·本希奥:用智能手机记录跟踪会给医疗防控带来帮助丨2020世界人工智能大会.周到.2025-11-11
“AI教父”本吉奥宣布发起非营利组织LawZero,避免人工智能滥用.界面新闻.2025-11-11
建邺上演了一场人工智能学术盛宴.微信公众平台.2025-11-11